作为运营者，每天监控数据是必不可少的。只知道每天的数据，整理好的数据，问题在哪里，对症下药，第一时间发现问题并解决

如何提高数据监控的效率？(明确地说，是节约时间。）

• 评论数，星星数，新的评论情况

每天运营的第一件事是打开页面看评论，评价是否被删除，差评是否来。要在第一时间处理。

您可以将产品评论中的所有标签组成一个组，然后每次打开标签组进行查看。然后每天用excel记录。

• 背景邮件

这不用说，是售前后必须做的事情。收到小红旗就必须处理，这是没有捷径的

• 关键词排名

每天我们都在亚马逊后台下载数据以进行记录，每当有重要任务时，都会填写在excel表格中，然后跟踪转化率和亚马逊的流量。分析前的工作是对还是错。努力记录可以积累经验。更多的是，可以将lisitng调整到最佳状态。

如果价格不变，差评不来，转化率突然下降，可以分析对方的降价或其他什么因素造成的，采取相应的对策

• 销售等级和订货量比较：

这是一个被90%的运营忽视的问题，有时订单很少，但销售量排名确实提高了。这时有两种可能性。一个是行业淡旺季问题，一个是半夜跟着卖的。所以这个时候要分析一下，看看有没有卖出去。这也是运营需要关注的数据集

• 广告费及销售额Acos

Acos计算公式：Listing Acos=Lisitng支出的广告费/Listing的销售额

看到这一点的主要目的是发掘清单的潜力。如果Acos低于预期，就可以提高预算，如果高于预期，就要进行优化处理。

• QA数量及主页QA是否合理

事实上，很多时候，运营无视上级QA是否合理，很多回答可能对我们的转换不利。需要追踪和处理吗？

• 清单的其他指标。

清单上的其他指标，这个每天过一次就可以了。

主要取决于是否销售、照片是否更改、标题是否更改、销售点等。

• 相对价格的变动

当自己的转化率降低时，分析对方的价格是否变动是一个角度