前言
如何玩转亚马逊关联流量？如何抢竞品流量？亚马逊listing关联流量占总流量的比重一直在上升，而随着关键词流量获取难度的不断增加，listing关联流量也受到越来越多的亚马逊卖家的重视。但是，很多卖家特别是新手卖家对关联流量的了解还不够深入，感觉对如何利用关联流量进行精细化运营无从下手。基于此，本文围绕着如何玩转关联流量，快速抢占竞品流量为核心，对关联流量的来源、作用以及深层逻辑展开讨论。
什么叫关联流量？
关联流量是指通过某些方式将自己的商品关联其他的商品详情页面上。
关联流量入口可分为三类：相似商品关联、相关商品关联、广告关联
相似商品指主推商品和关联商品是竞争关系，例如功能相同的品牌A与品牌B商品
相关商品强调搭配的商品和主推商品有直接的相关性。功能上具有互补性。可以在同一场景上同时使用。两个可以是功能上互补，也可能是场景上互补
广告关联查看竞品广告位，和竞品在哪些商品下开过广告，可以用于分析竞品的广告策略
相似商品关联分为：VAV、CSI、AVP、BAV
相关商品关联分为：FBT、MIE、BAB、ASF
广告关联分为：SP、4Star
如何利用关联流量？关联流量的作用
（1）直接投放SP定位广告或SD广告
（2）打造和优化listing
（3）基于相似商品的数据分析做市场调研
（4）基于相关商品的数据分析拓展选品的层次
（5）根据需求对关联流量数据做其他深层次分析
下面逐个解锁关联流量！
第一类：相似商品关联
1.VAV（Customers Who Viewed This Item Also Viewed ）
中文叫看了又看 ：即顾客浏览这个商品的同时，也浏览了其他的相似商品或者竞品，一起浏览的次数越多，就有可能出现在这个广告位。
在亚马逊页面的位置如图所示：
VAV推荐位不是开广告，是根据亚马逊算法免费推荐，越靠左边代表排名越高，展示和被点击的几率越大。
如何获取商品数据VAV
数派跨境iSellerPal关联流量之VAV，进入https://app.isellerpal.com/data/relation
（1）选择左边菜单“关联流量”
（2）选中VAV
（3）输入ASIN
（4）搜索
举一个例子一款耳机的ASIN：B07R3WY1J1
能查到我的商品出现在其他listing中Customers Who Viewed This Item Also Viewed推荐以及以及我的商品出现在其他listing的VAV位置排名，还显示这些商品的价格、评论、星级等基本信息情况。
如何利用VAV数据？
（1）参考排名好的商品，优化自身图片质量、出价，提高VAV排名
（2）分析相似商品和开通SP定位广告或SD广告
（3）下载数据根据需求做进一步的分析
（4）利用相似商品做市场调研，分析数据汇报总结
（5）相似商品做选品，找出用户关注的相似品缺少的部分
例如，对相似商品进行组合分组，通过iSellerPal中的广告关键词功能挖掘更多流量词及其推荐度，从而快速、精准开通SP关键词广告获取搜索流量，也可以利用iSellerPal的评论分析功能对这些商品进行统一的用户评论NLP分析，为选品和listing优化提供建议和参考。
2.CSI（Compare with Similar Items ）
中文叫类似商品对比：指的是对比类似商品推荐位，把商品与高度相似的商品/竞品进行对比。
在亚马逊页面的位置如图所示：
亚马逊根据商品相似性和客户购买习惯来抓取推荐，主要对比商品的图片、星级、价格、店铺、体积和重量，顾客可以通过图片和数据直观看到商品差异。如果你的商品不占优势会被你的竞品抢占绝大部分流量，所以要去关注图片质量，出价，做到绝对竞争力领先否则跳失率会很严重。
如何获取商品CSI数据
数派跨境iSellerPal关联流量之CSI，进入https://app.isellerpal.com/data/relation
（1）选择左边菜单“关联流量”
（2）选中CSI
（3）输入ASIN
（4）搜索
举一个例子：一款耳机的ASIN：B07R3WY1J1
即可查找出所有相似商品和商品价格、评论、星级、以及所在的位置排名情况。
如何利用CSI数据？
（1）分析相似商品，开SP定位广告或SD广告
（2）相似商品做市场调研，做选品或者优化自己商品
（3）对比后优化自身图片质量、出价，提高CSI排名和转化
例如，对相似商品进行组合分组，通过iSellerPal中的广告关键词功能挖掘更多流量词及其推荐度，从而快速、精准开通SP关键词广告获取搜索流量，也可以利用iSellerPal的评论分析功能对这些商品进行统一的用户评论NLP分析，为选品和listing优化提供建议和参考。
3.AVP（Customers Also Viewed These Products）
中文叫看了还看：指的是顾客看了这个商品，还看了其他的相似商品。
在亚马逊页面的位置如图所示：
如何获取商品AVP数据
数派跨境iSellerPal关联流量之AVP，进入https://app.isellerpal.com/data/relation
（1）选择左边菜单“关联流量”
（2）选中AVP
（3）输入ASIN
（4）搜索
举一个例子：一款耳机的ASIN：B01E8P52DW
即可查找出所有相似商品和商品价格、评论、星级、以及所在的位置排名情况。
如何利用AVP数据？
（1）了解用户习惯，针对有价值的listing开通SP定位广告或SD广告
（2）根据需求做进一步的分析，充分利用好这些关联流量
（3）根据用户习惯提取相似商品做市场调研
（4）进一步优化自身图片质量、出价、标题、五点
例如，对相似商品进行组合分组，通过iSellerPal中的广告关键词功能挖掘更多流量词及其推荐度，从而快速、精准开通SP关键词广告获取搜索流量，也可以利用iSellerPal的评论分析功能对这些商品进行统一的用户评论NLP分析，为选品和listing优化提供建议和参考。
4.BAV（What Other Items Do Customers Buy After Viewing This Item）
中文叫看了商品却买了其他商品：指的是顾客在查看此商品后却购买了其他的相似商品。
在亚马逊页面的位置如图所示：
这个推荐，不是所有的listing都有，出现这种推荐位是因为此listing的本身的页面，价格，review，图片等各方面的质量没有达到顾客的预期，而跳转到了更符合他预期的商品，当顾客长期的做了这个跳转的行为，就会出现这个推荐模块。
如何获取商品BAV数据
数派跨境iSellerPal关联流量之BAV，进入https://app.isellerpal.com/data/relation
（1）选择左边菜单“关联流量”
（2）选中BAV
（3）输入ASIN
（4）搜索
举一个例子：一款耳机的ASIN：B01E8P52DW
即可查找出所有相似商品和商品价格、评论、星级、以及所在的位置排名情况。
如何利用BAV数据？
（1）直接开通SP定位广告或SD广告
（2）相似商品做市场调研
例如，对相似商品进行组合分组，通过iSellerPal中的广告关键词功能挖掘更多流量词及其推荐度，从而快速、精准开通SP关键词广告获取搜索流量，也可以利用iSellerPal的评论分析功能对这些商品进行统一的用户评论NLP分析，为选品和listing优化提供建议和参考。
第二类：相关商品关联
5.FBT（Frequently Bought Together）
中文叫组合购买：所在亚马逊Listing位置为Frequently Bought Together ，指的是顾客在买了这个商品的同时，又买了另一个商品；经过多次的重复以后，亚马逊A9算法判定这两个商品有较强的关联，所以这个关联商品就会出现在这几个商品详情页面上的Frequently Bought Together推荐位，把这几个商品绑定在一起销售，形成组合购买。
亚马逊是根据买家的购买习惯自动生成一起购买/搭配/高度相关的商品，相关性越强，越可能促成订单。
在亚马逊页面的位置如图所示：
FBT的商品有两种类型：
（1）相似商品：为了避免竞争对手获得这个位置，大家可以将自己店铺2个同类型商品进行绑定；
（2）相关商品：例如图片上的充电头和充电线，可以通过以下方法增强商品之间的关联：
① 把商品和想关联的商品放在同一个促销当中
② 把两款商品同时进行站外折扣推广
③ 让买家购买这两个商品，不要留评
④ 让买家将这两个商品加入购物车或者wish list
如何获取商品FBT数据
数派跨境iSellerPal关联流量之FBT，进入https://app.isellerpal.com/data/relation
（1）选择左边菜单“关联流量”
（2）选中FBT
（3）输入ASIN
（4）搜索
举一个例子：一款耳机的ASIN：B01H6GUCCQ
即可查找出所有相关商品和商品价格、评论、星级、以及所在的位置排名情况。
如何利用FBT数据？
（1）精准挖掘出FBT商品背后的关联关系
（2）对市场和细分品类的深度挖掘与开拓
（3）相关产品做选品，可以发掘更多相关的产品
（4）直接开通SP定位广告或SD广告
（5）建立组合关联，抢占组合购买位置
6.MIE（More Items to Explore）
中文叫更多相关商品：指的是更多的相关商品推荐，可找同行业商品，用于行业选品。
在亚马逊页面的位置如图所示：
如何获取商品MIE数据
数派跨境iSellerPal关联流量之MIE，进入https://app.isellerpal.com/data/relation
（1）选择左边菜单“关联流量”
（2）选中MIE
（3）输入ASIN
（4）搜索
举一个例子：一款耳机的ASIN：B01H6GUCCQ
即可查找出所有相关商品和商品价格、评论、星级、以及所在的位置排名情况。
如何利用MIE数据？
（1）精准挖掘出MIE商品背后的关联关系
（2）相关产品做选品，可以发掘更多相关的产品
（3）对市场和细分品类的深度挖掘与开拓
（4）直接开通SP定位广告或SD广告
7.BAB（Customers Who Bought This Item Also Bought BAB ）
中文叫买了又买：指的是顾客买了又买的商品，较为相关的同行业商品，即可能这个月买了A商品，下个月买了B商品，相同的情形出现多次，就会形成自然关联。
这里和FBT组合购买有点类似，但A9算法其实对这两个关联位置其实是有区分的。FBT主要是针对一起下单购买的情形，买了A商品同时也买了B，两次下单购买的时间上相对较为紧凑。
而BAB对时效的间距要求不高，可能这个月买了A商品，下个月买了B商品，相同的情形出现N次，即有可能形成Customer who bought this item also bought关联流量。
在亚马逊页面的位置如图所示：
如何获取商品BAB数据
数派跨境iSellerPal关联流量之BAB，进入https://app.isellerpal.com/data/relation
（1）选择左边菜单“关联流量”
（2）选中BAB
（3）输入ASIN
（4）搜索
举一个例子：一款耳机的ASIN：B081JP3MJK
即可查找出所有相关商品和商品价格、评论、星级、以及所在的位置排名情况。
如何利用BAB数据？
（1）精准挖掘出BAB商品背后的关联关系
（2）对市场和细分品类的深度挖掘与开拓
（3）分析用户购买习惯，挖掘出有价值listing针对投放SP广告
8.ASF（Customers Also Shopped For）
中文叫看了或买了的商品：指的是顾客长时间一直在浏览不同的商品，可能只看没买，也有可能是看了然后买了哪些相似或相关商品。
在亚马逊页面的位置如图所示：
如何获取商品ASF数据
数派跨境iSellerPal关联流量之ASF，进入https://app.isellerpal.com/data/relation
（1）选择左边菜单“关联流量”
（2）选中ASF
（3）输入ASIN
（4）搜索
举一个例子：一款卫衣外套的ASIN：B01B77VKDA
即可查找出所有相关商品和商品价格、评论、星级、以及所在的位置排名情况。
如何利用ASF数据？
（1）精准挖掘出ASF商品背后的关联关系
（2）相关产品做选品，可以发掘更多相关的产品
（3）对市场和细分品类的深度挖掘与开拓
（4）直接开通SP定位广告或SD广告
第三类：广告关联
9.SP（Products Related To This Item）
中文叫广告商品：指的是投放了商品广告的商品。这是一个付费的关联流量来源，即和你浏览的listing有关联的并且是投放了广告的商品推荐。
在亚马逊页面的位置如图所示：
如何获取商品SP数据
数派跨境iSellerPal关联流量之MIE，进入https://app.isellerpal.com/data/relation
（1）选择左边菜单“关联流量”
（2）选中SP
（3）输入ASIN
（4）搜索
举一个例子：一款耳机的ASIN：B07VT28R67
一键查找出所有关于这个商品所在listing的SP广告位上。Listing相关商品和商品价格、评论、星级、以及商品SP广告所在listing的位置排名情况。
可以用来查看你的商品或者竞品在哪些商品下有广告展现，以及所在位置排名情况。
如何利用SP数据？
（1）快速查出自己或竞品投放的SP广告展示在哪些listing里
（2）直接使用竞品的SP策略，开SP定位广告或SD广告
10.4Star（4 Stars And Above）
中文叫4星及以上商品：指的是商品在4星或者4星以上的优质商品广告位。
在亚马逊页面的位置如图所示：
这个广告位展示在Sponsored products广告位的上方，展示的商品都是4星以上，评价均为100条左右，这个广告位并不是付费了就能拿到，必须是商品有投广告，而且需要你的商品评分在4.0星以上然后有100+评价才可以有展示的机会，4.0星以下的店铺是不可能展示到这个位置。
如何获取商品4Star数据
数派iSellerPal关联流量之4Star，进入https://app.isellerpal.com/data/relation
1）选择左边菜单“关联流量”
2）选中4Star
3）输入ASIN
4）搜索
举一个例子：一款耳机的ASIN：B01H6GUCCQ
一键查找出所有关于这个商品所在listing的4Star广告位上。清晰的了解都每个页面的商品和商品价格、评论、星级、以及商品所在listing的4Star位置排名情况。
如何利用4Star数据？
（1）快速查出自己或竞品投放的SP广告展示在哪些listing里
（2）直接使用竞品的SP策略，开SP定位广告或SD广告
总结
以上就是亚马逊listing关联流量全解析，运用数派跨境iSellerPal的listing关联流量功能，揭秘亚马逊十大关联流量来源，以及该如何顺应并利用亚马逊的推荐算法规则，获取到更多的流量入口。对于这些关联流量，按流量获取的顺序还可以排序：
1）相似：CSI>VAV>BAV>AVP
2）相关：FBT>BAB>ASF>MIE
3）广告：SP>4 Star
在获取了足够多的listing关联流量后，下一步就是如何利用这些流量，形成足够高的转化率和成交量。与关键词流量不同，关联流量是直接出现在listing的页面，给用户提供了更丰富但也更庞杂的信息。不同类别的产品，有的更适合在关键词流量的战场上与对手进行直接厮杀，有的则更适合在关联流量的棋局里与对手博弈，需要根据产品的特点，结合历史数据的追踪分析来做决策。例如，当自然转化率与SP广告转化率的差距很大的时候，往往意味着关联流量的获取成为关键因素。更多的分析将另文详述。
关联流量的利用途径，大致包括这几个方面。首先是通过相似商品的关联流量，参考商品的listing历史权重等，筛选出竞品组成ASIN组。利用iSellerPal中的关键词分析功能，我们可以挖掘出更多流量词及其推荐度，从而快速、精准开通SP关键词广告获取精准的搜索流量，优化自己的listing，或者利用iSellerPal独有的NLP算法对这些ASIN进行统一的用户评论分析，为选品和市场分析提供支持。对相关商品和相似产品的关联流量，还可用于投放SP定位广告、SD广告甚至SB广告。此时有进攻性和防御性两种策略可供选择，前者主要是在竞争对手的listing中进行投放，特别是针对排名高、销量稳定的竞品listing，后者则是在自己的产品线内进行引流，既防止了流量流失，也可以将流量回收到自己那些表现一般或不稳定的listing中去。最后，对关联流量的分析，还可以根据自己的需求继续挖掘。作为一款大数据分析工具，用户使用iSellerPal越多，思考越深入，就越能发挥数据的巨大潜力。
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