亚马逊是一个“产品为皇，流量为王”的平台，对于亚马逊卖家来说，获取更多的流量是重中之重的事情。流量足够大，就没有卖不出去的产品。本文主要围绕着帮助卖家解答流量问题，降低广告成本提高转化。

Q:如何分析亚马逊关联流量？

关联流量其实就是平台根据用户使用的大数据，通过记住每一个用户的喜好，从而给用户有效的推荐。比如，买了牙刷的用户会买牙膏，买了鞋子会买袜子。而所谓的关联营销是指通过某些方式将自己的产品关联其他的产品详情页面上。当然这里所说的其他产品，不光是指别人的产品，也包括自己店铺的其他产品。亚马逊的VAV,CSI,AVP,BAV,FBT,FBT,MIE,BAB,ASF板块的商品都是关联流量入口，我们的做法就是利用第三方工具对这些流量数据进行分析，获取流量入口与规则。

Q:如何查找关联流量？

这个问题是很多卖家关心的问题，iSellerPal数派跨境的关联流量功能是目前能查出商品所有的关联流量的唯一途径，直接拿自己的asin或者竞品的asin，找出所有商品关联流量。包含了相似关联、相关关联、广告关联。

关联流量查询网址https://app.isellerpal.com/data/relation?byw

Q:查到关联流量的作用是什么？

查到关联流量后，针对这些流量，可以做1.直接投放SP定位广告或SD广告，2.打造和优化listing，3.基于相似商品的数据分析做市场调研，4.基于相关商品的数据分析拓展选品的层次，5.根据需求对关联流量数据做其他深层次分析。

Q:亚马逊关联流量有哪些？

亚马逊关联流量有三种流量入口，3类关联流量入口：相似、相关和广告关联，一共有10种具体类型

l 相似商品关联分为：VAV、CSI、AVP、BAV

l 相关商品关联分为：FBT、MIE、BAB、ASF

l 广告关联分为：SP、4Star

对于新的产品而言，关联流量会对订单的转化率有非常大的帮助。如果你的产品跟爆款产品关联在一起的话，无形当中可以蹭到很多流量，产品与关联产品要有一定的互补性才比较容易被捆绑与关联。

Q:做亚马逊不打广告能有订单吗？

由于同质化竞争越来越激烈，仅靠亚马逊的自然流量是很难获取到足够的订单的。亚马逊的广告投放是将listing打造得更有竞争力的重要工具，特别是如果深刻理解了亚马逊流量的深层逻辑，就能够有效地利用这一工具，在listing成长的各个重要阶段采取相应的策略，从而带来更多的订单。

Q:怎么扩大自然订单比例？

提升自然订单的比例，是一个系统化的过程。对一个产品而言，它的成长至少经历三个周期：培育期、引导期和成熟期。在培育期，主要的目标应当是通过广告投放来促进广告订单的增长，因此需要时刻分析竞品，精准而快速地抢占对手的广告流量，并且随时调整广告和优化listing；在引导期，主要目标变为提升转化率，因此需要更精准地把控流量，扩充否定词库，动态调整广告预算，对长尾词尽量一网打尽，并且持续优化listing；而在成熟期，主要目标转向提升自然订单的占比，这时候需要分阶段、有步骤地降低广告出价或者广告预算，逐渐降低对广告流量的依赖，当然也需要采取其他的措施（如价格的调整）来平衡，有节奏地实现这个过程，这个过程一定是曲折和反复的，有时候需要退两步再进一步，但只要对自己的策略有信心，并且能保持足够的耐心，就一定能实现自然订单占比不断提升的目标。

Q:ACoS比较高，应该是广告效果不好，可是一撤掉广告就没有订单，怎么办？

首先ACoS不是一个真正合适衡量广告效果的指标，只能作为参考。原因是影响ACoS的一个重要因素是产品的客单价。如果用ACoS和利润率做对比，来衡量广告效果更合理。当然更科学的方式，是基于广告点击率、广告转化率、广告订单量、自然订单占比等多个指标进行综合分析来判断广告效果。

其次，一撤掉广告就没有订单，说明还是没有利用好广告这个工具来打造好listing。即使产品的排名可能很高，订单也不少，那也只意味着是用广告强行把产品抬到了不符合它真正实力的位置上。

好的广告一定是且仅是推动listing成长的阶段性工具。它必然是先通过广告曝光产生的广告流量来实现广告订单的增长，然后借助广告流量与自然流量之间的关联和引导，来推动自然订单的增长。如果没有深刻认识到这一本质，没有理解正确的广告投放策略，只是把广告作为刺激短期销量的救命稻草，或者是维持排名（包括BSR排名和搜索排名等）的固定支出，那么从事实上就沦为了广告流量的奴隶，无法摆脱对它的依赖。

Q:亚马逊关键词如何分析？

利用数派跨境关键词对比工具可以高效分析关键词，通过反查关键比对分析，从3个维度我的产品和竞品都有的关键词；我的产品没有，但竞品有的关键词；我的产品有但竞品没有的关键词。通过这三项数据，可以监控自身产品与竞品排名，快速找出与竞品在关键词流量上面的优劣势。

Q:如何优化自己的产品，提高排名和转化?

优化自身产品，使用数派跨境评论分析通过分析自己的商品评论和竞品的商品评论，评论数据标签化，快速分析产品卖点、缺点和应用场景。还可以通过查看不同型号的评论数量，来预估变体的销量；通过查看评论的历史数据，快速分析产品的淡旺季，更有针对性的选品备货。